iMerit می‌گه داده‌ی خوب مهم‌تر از داده‌ی زیاد‌ه! انقلاب جدید در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

برای سال‌ها این جمله کلیشه‌ای رو شنیدیم که "هرچی داده بیشتر، بهتر!" اما حالا iMerit با یه دیدگاه متفاوت اومده وسط: داده‌ی بهتر، نه بیشتر!

شرکت iMerit که نزدیک به یک دهه در زمینه‌ی برچسب‌گذاری داده و پردازش تصویری با دقت بالا فعالیت می‌کنه، معتقده آینده‌ی هوش مصنوعی دست تیم‌هایی‌یه که تخصص واقعی دارن؛ نه یه مشت نیروی کار موقت که فقط یه سری تیک رو می‌زنن!

iMerit با برنامه‌ی تازه‌ای به اسم Scholars می‌خواد مدل‌های زبانی بزرگ رو برای کاربردهای خاص در پزشکی، مالی، خودروهای خودران و حتی مدل‌های پایه مثل GPT و Claude آماده کنه. این یعنی شما دیگه با یه تیم متخصص قلب و عروق طرفی—not یه نفر که امروز داره عکس سگ برچسب می‌زنه، فردا متنو خلاصه می‌کنه!

اون‌ها ادعا می‌کنن با نرخ ماندگاری بالای ۹۱٪ برای نیروی انسانی‌شون و جامعه‌ای متشکل از بیش از ۴۰۰۰ متخصص فعال، آماده‌ان تا مدل‌های هوش مصنوعی رو تا نزدیکی AGI آموزش بدن.

این وسط، رقبای معروفی مثل Scale AI با مشکل خروج مدیرعامل و عقب‌نشینی مشتری‌های بزرگ مثل گوگل و OpenAI دست‌و‌پنجه نرم می‌کنن، درحالی‌که iMerit داره بی‌سروصدا ولی قدرتمند جلو می‌ره.

چرا این موضوع مهمه؟

چون هر چی بیشتر از مدل‌های زبانی بزرگ استفاده می‌شه، اهمیت داده‌ی دقیق و باکیفیت بیشتر می‌شه. دیگه نمی‌خوایم مدل‌هایی که فقط ۵۰٪ دقیقن، تصمیم‌های حیاتی بگیرن!

iMerit با پلتفرم اختصاصی Ango Hub و رویکردش به داده‌سازی هوشمند، می‌خواد هوش مصنوعی رو از یه ابزار پر سر و صدا به یه راهکار دقیق و قابل اطمینان برای شرکت‌ها تبدیل کنه.

#AI #DataAnnotation #iMerit #EnterpriseAI #GenerativeAI #FoundationModels #ScholarsProgram #LLM #AIQuality

#هوش_مصنوعی #آی_مرِت #برچسب‌گذاری_داده #مدل_زبان_بزرگ #داده_با_کیفیت #آینده_هوش_مصنوعی #مدل_پایه