Nimble با جذب ۴۷ میلیون دلار، بازی جستجوی وب برای AI Agentها را عوض می‌کند؟ دسترسی لحظه‌ای به داده واقعی

بازار جستجوی وب هنوز زنده است؛ حتی داغ‌تر از قبل. با موج استفاده از AI Agentها در شرکت‌ها، نیاز به ابزارهایی که بتوانند داده‌های وب را به‌صورت لحظه‌ای، دقیق و ساختاریافته در اختیار کسب‌وکارها بگذارند، به‌شدت افزایش پیدا کرده.

استارتاپ نیویورکی Nimble دقیقاً روی همین نقطه دست گذاشته و حالا با جذب ۴۷ میلیون دلار سرمایه در دور Series B به رهبری Norwest Venture Partners می‌خواهد این بازار را متحول کند.

مشکل اصلی AI در سازمان‌ها چیست؟

مدل‌های زبانی و ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند وب را جستجو کنند، داده‌ها را تحلیل کنند و حتی نتیجه‌گیری انجام دهند. اما یک مشکل بزرگ وجود دارد:

نتایج معمولاً به‌صورت متن ساده برمی‌گردند.

برای یک شرکت بزرگ، متن ساده یعنی دردسر.

1. سخت برای پردازش
2. مستعد خطای مدل (hallucination)
3. بدون ساختار قابل کوئری
4. ریسک استفاده از منابع نامعتبر

Nimble اینجا وارد می‌شود.

جستجوی زنده + اعتبارسنجی + تبدیل به دیتابیس

پلتفرم Nimble با استفاده از AI Agentها:

1. وب را به‌صورت real-time جستجو می‌کند
2. نتایج را اعتبارسنجی می‌کند
3. داده‌ها را در قالب جدول‌های ساختاریافته تحویل می‌دهد

نتیجه؟

داده وب مثل این است که از قبل داخل دیتابیس شرکت شما بوده.

این پلتفرم به انبارهای داده سازمانی مثل Databricks و Snowflake متصل می‌شود. همچنین با Amazon Web Services و Microsoft همکاری دارد تا استقرار سازمانی را ساده‌تر کند.

یعنی AI Agent می‌تواند هم به داده داخلی شرکت دسترسی داشته باشد، هم به داده زنده وب — آن هم به‌شکل کنترل‌شده و قابل اعتماد.

چرا این موضوع برای کسب‌وکارها حیاتی است؟

به گفته مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Uri Knorovich:

بیشتر شکست‌های AI در سازمان‌ها به خاطر ضعف مدل نیست، به خاطر ضعف داده است.

کاربردهای عملی این فناوری شامل:

1. تحلیل رقبا
2. تحقیق قیمت‌گذاری
3. فرآیندهای KYC
4. مانیتورینگ برند
5. تحلیل مالی عمیق
6. تحقیقات بازار در لحظه

وقتی شرکت بتواند مشخص کند AI دقیقاً از چه منابعی جستجو کند و از چه منابعی نه، سطح اعتماد به هوش مصنوعی به‌طرز چشمگیری بالا می‌رود.

مشتریان Nimble چه کسانی هستند؟

این استارتاپ حالا بیش از ۱۰۰ مشتری دارد. بخش عمده درآمدش از شرکت‌های بزرگ، Fortune 500 و حتی برخی Fortune 10 تأمین می‌شود؛ از خرده‌فروشی‌های بزرگ گرفته تا صندوق‌های سرمایه‌گذاری و بانک‌ها.

تا امروز Nimble در مجموع ۷۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و قصد دارد این سرمایه جدید را صرف توسعه R&D در حوزه multi-agent web search و ایجاد یک لایه داده حاکمیتی برای پردازش و اعتبارسنجی نتایج کند.

جمع‌بندی

اگر تا امروز مشکل AI در سازمان‌ها «اعتماد» بود، Nimble می‌خواهد این گره را باز کند.

در دنیایی که تصمیم‌های مالی و استراتژیک به AI سپرده می‌شوند، دسترسی به داده زنده، دقیق و ساختاریافته از وب می‌تواند همان نقطه عطفی باشد که کسب‌وکارها را از آزمایش AI به استفاده عملی و گسترده برساند.

#هوش_مصنوعی #ایجنت_هوشمند #استارتاپ #داده #تحلیل_داده #فناوری #سرمایه_گذاری

#Nimble #AI #AIAgents #WebSearch #Databricks #Snowflake #EnterpriseAI #Norwest