تب ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی؛ پروژههای عمرانی قربانی میشوند؟
هوش مصنوعی فقط نرمافزار و الگوریتم نیست؛ پشت پرده این انقلاب دیجیتال، یک رقابت سنگین برای ساخت دیتاسنترهای غولپیکر در جریان است. اما حالا گزارش جدید بلومبرگ هشدار میدهد که این تبِ ساخت دیتاسنترها ممکن است یک هزینه پنهان بزرگ داشته باشد: عقب افتادن پروژههای عمرانی مثل جادهها، پلها و زیرساختهای حملونقل.
پول هست، اما منابع نه
طبق این گزارش، دولتهای ایالتی و محلی آمریکا در سال ۲۰۲۵ برای دومین سال پیاپی رکورد فروش اوراق بدهی را شکستهاند و پیشبینی میشود سال آینده هم چیزی حدود ۶۰۰ میلیارد دلار دیگر اوراق فروخته شود. قرار است بخش عمده این پول صرف بهبود زیرساختها شود.
اما در سمت دیگر ماجرا، دیتاسنترهای هوش مصنوعی قرار دارند. دادههای اداره آمار آمریکا نشان میدهد سرمایهگذاری خصوصی در ساخت دیتاسنترها به بیش از ۴۱ میلیارد دلار در سال رسیده؛ رقمی که تقریباً با کل هزینه دولتهای محلی برای پروژههای حملونقل برابری میکند.
رقابت مستقیم برای نیروی کار
مسئله فقط پول نیست. این پروژهها دارند برای یک منبع حیاتی دیگر هم با هم رقابت میکنند: نیروی انسانی متخصص ساختوساز.
در شرایطی که صنعت ساختوساز آمریکا با:
- بازنشستگی گسترده نیروهای قدیمی
- کمبود نیروی کار
- و سختگیریهای مهاجرتی دولت ترامپ
روبروست، حالا دیتاسنترها و پروژههای عمرانی سنتی وارد یک رقابت مستقیم شدهاند.
اعتراف صریح مدیرعامل Autodesk
اندرو آناگنوست، مدیرعامل شرکت Autodesk، که یکی از بازیگران اصلی نرمافزارهای معماری و طراحی صنعتی است، خیلی شفاف به بلومبرگ گفته:
«هیچ شکی نیست که ساخت دیتاسنترها منابع پروژههای دیگر را میمکد.»
او حتی صریحتر هم اضافه کرده که بسیاری از پروژههای زیرساختی آنقدر که مردم انتظار دارند، سریع پیش نخواهند رفت.
آیا زیرساخت فیزیکی قربانی AI میشود؟
نکته مهم اینجاست که توسعه هوش مصنوعی بدون دیتاسنتر ممکن نیست، اما اگر این توسعه باعث شود:
- پروژههای جادهای عقب بیفتند
- پلها دیرتر نوسازی شوند
- و زیرساختهای عمومی فرسوده باقی بمانند
سؤال جدی مطرح میشود: اولویت با کدام است؟ آینده دیجیتال یا نیازهای فیزیکی امروز؟
جمعبندی
گزارش بلومبرگ یک زنگ خطر جدی است. تب ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی، اگر بدون برنامهریزی کلان جلو برود، میتواند تعادل سرمایهگذاری و منابع انسانی را به هم بزند.
بهنظر میرسد دولتها و سیاستگذاران باید خیلی زودتر از آنچه فکر میکردند، بین شتاب AI و نیازهای زیرساختی جامعه یک توازن واقعی ایجاد کنند.
#AIDataCenters #Infrastructure #GovernmentPolicy #Autodesk #AIInfrastructure
#هوش_مصنوعی #دیتاسنتر #زیرساخت #پروژه_عمرانی #سیاست_گذاری #فناوری

آیلین سرهنگی
متخصص حوزه فناوری با تمرکز بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و زیرساختهای نرمافزاری، در تیم فنی یک شرکت فعال در زمینه فناوریهای نوین فعالیت میکنم و تلاش دارم تا با تولید محتوای دقیق، کاربردی و بهروز، مفاهیم پیچیدهی تکنولوژی را به زبان ساده برای همه ارائه کنم.دستهبندیها

پیشنهاد میشود بخوانید

اتصال ChatGPT به اسپاتیفای، اوبر و DoorDash؛ هوش مصنوعی وارد زندگی روزمره شد!

هوش مصنوعی

Plaud Note Pro؛ ضبطکننده هوش مصنوعی که حرفهایها بدونش جلسه نمیرن!

هوش مصنوعی

۲۰۲۵ سالی که هوش مصنوعی واقعیتسنجی شد؛ آیا حباب AI بالاخره ترکید؟

هوش مصنوعی

متا Manus را خرید؛ استارتاپی که میگفت از OpenAI هم جلوتر است! پشتپرده معامله ۲ میلیارد دلاری زاکربرگ

هوش مصنوعی
