انقلاب در تصویربرداری پزشکی! استارتاپ RADiCAIT با هوش مصنوعی جای PET Scan را می‌گیرد

اگه تا حالا مجبور شدی اسکن PET انجام بدی، حتماً می‌دونی که چه دردسر بزرگیه!

از ساعت‌ها ناشتا بودن قبل از آزمایش گرفته تا تزریق مواد رادیواکتیو و بعدش نیم ساعت بی‌حرکت موندن داخل دستگاه… تازه بعدش هم باید چند ساعت از بقیه فاصله بگیری چون هنوز نیمه‌ـرادیواکتیوی!

حالا تصور کن بتونی بدون هیچ‌کدوم از این مراحل سخت، فقط با یه اسکن ساده‌ی CT، همون نتایج PET Scan رو بگیری.

اینجا همون‌جاست که استارتاپ RADiCAIT از دانشگاه آکسفورد وارد میشه و همه‌چیزو تغییر میده!

RADiCAIT دقیقاً چیکار می‌کنه؟

این شرکت نوپا با استفاده از هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI) مدل خاصی ساخته که می‌تونه تصاویر CT Scan معمولی رو به تصاویر PET مصنوعی و دقیق تبدیل کنه.

یعنی به‌جای انجام یه آزمایش گرون و زمان‌بر، پزشک می‌تونه با یه تصویر ساده‌ی CT به همون سطح از جزئیات و دقت دست پیدا کنه.

«شان والش»، مدیرعامل RADiCAIT، می‌گه:

ما پیچیده‌ترین و گرون‌ترین روش تصویربرداری پزشکی دنیا رو برداشتیم و با ساده‌ترین و در دسترس‌ترینش جایگزین کردیم.

به زبان ساده‌تر، این هوش مصنوعی ساختار آناتومیکی بدن رو به عملکرد فیزیولوژیکی تبدیل می‌کنه.

یعنی از روی فرم بدن (CT) می‌فهمه که عملکرد اندام‌ها چطوره (PET)!

فناوری پشت ماجرا

این مدل هوش مصنوعی که سال ۲۰۲۱ در دانشگاه آکسفورد توسعه داده شده، مثل یه مترجم بین تصاویر پزشکی عمل می‌کنه.

با مقایسه‌ی هزاران تصویر واقعی از CT و PET، یاد گرفته که الگوهای فیزیولوژیکی بدن چطور در تصاویر دیده می‌شن.

نتیجه؟ تصویری که از نظر آماری تقریباً هم‌ارزش با PET واقعیه!

جالبه بدونی تیم RADiCAIT می‌گه حتی می‌تونن ریاضیاتی ثابت کنن که دقت تصاویر تولیدی‌شون با اسکن‌های واقعی برابره.

کاربرد واقعی در دنیای پزشکی

فعلاً RADiCAIT داره با بیمارستان‌های بزرگی مثل Mass General Brigham و UCSF Health آزمایش‌های اولیه رو انجام می‌ده.

تمرکز اصلی‌شون فعلاً روی تشخیص سرطان ریهه، اما قراره در آینده برای سرطان کولورکتال و لنفوم هم استفاده بشه.

البته هدفشون جایگزینی کامل PET Scan نیست — چون برای بعضی درمان‌ها هنوز PET ضروریه —

اما برای تشخیص، مرحله‌بندی (Staging) و پایش وضعیت بیماران، این فناوری می‌تونه PET رو تقریباً منسوخ کنه!

جذب سرمایه و آینده RADiCAIT

این استارتاپ که دفترش توی بوستون قرار داره، تا حالا ۱.۷ میلیون دلار سرمایه اولیه جذب کرده و الان هم در حال جذب ۵ میلیون دلار دیگه برای تست‌های FDAه.

به گفته‌ی تیم، وقتی این مرحله تموم بشه، وارد فاز تجاری‌سازی و همکاری گسترده با مراکز درمانی خواهد شد.

آینده‌ی تصویربرداری پزشکی با هوش مصنوعی

فناوری RADiCAIT فقط محدود به PET نیست.

به گفته‌ی «سینا شهنده»، مدیر فنی شرکت، قراره در آینده از همین روش برای ترجمه‌ی داده‌ها بین زیست‌شناسی، شیمی و فیزیک هم استفاده بشه.

به عبارتی، هر جا که رابطه‌ی پنهانی بین داده‌ها وجود داشته باشه، این مدل می‌تونه اون رو کشف کنه.

#هوش_مصنوعی #تصویربرداری_پزشکی #فناوری_پزشکی #استارتاپ #دانشگاه_آکسفورد #سلامت_دیجیتال #تشخیص_سرطان

#RADiCAIT #AI #HealthTech #CTScan #PETScan #OxfordStartup #TechCrunchDisrupt